Користувачі рідко поводяться так, як ми очікуємо. І саме в цій різниці між задумом і реальною поведінкою часто ховаються проблеми інтерфейсу. Теплові карти для сайту допомагають побачити цю взаємодію під мікроскопом — у форматі, де чітко видно, що привертає увагу, що плутає, а що лишається непоміченим.
У цьому матеріалі фахівці відділу UX/UI Promodo розкажуть і покажуть як збирати поведінкові дані користувачів на сайті на прикладі такого інструменту, як теплові карти.
Що таке теплові карти?
Теплова карта сайту це візуалізація поведінки користувачів на сторінці. По суті, це «карта уваги», яка показує, де люди найчастіше взаємодіють з інтерфейсом, а які зони залишаються непоміченими.
Сервіси на кшталт Microsoft Clarity, Hotjar чи Plerdy показують інтерфейс очима користувача — без припущень та субʼєктивних інтерпретацій. Вони фіксують кліки, глибину скролу, рухи курсора та моменти роздратування, перетворюючи сирі дані на зрозумілі поведінкові патерни. Чим активніше користувачі взаємодіють з елементом, тим «гарячішою» виглядає ця зона: від холодних синіх відміток до насичених червоних.
[[SLIDER-START]]
.png)
.png)
[[SLIDER-END]]
У поєднанні з аналітикою та записами сесій теплова карта сайту онлайн дає цілісне уявлення про те, як користувачі взаємодіють зі сторінкою насправді.
Типи теплових карт
Теплові карти мають кілька форматів, і кожен з них дає свій зріз поведінки користувачів. Разом вони дозволяють побачити не просто окремі взаємодії, а цілісну картину того, як люди взаємодіють з інтерфейсом.
1. Карти кліків (Click heatmaps)
Показують, де саме користувачі натискають. Це допомагає зрозуміти, які елементи працюють як очікується, а де люди взаємодіють з тим, що не є клікабельним. Часто саме карти кліків виявляють «приховані» точки уваги, які дизайнер не передбачав.
2. Карти глибини скролу (Scroll maps)
Демонструють, до яких частин сторінки користувачі реально доходять. Це дозволяє оцінити видимість ключових блоків, зрозуміти, де починається спад уваги та чи не губляться важливі повідомлення нижче середнього згину екрана.
3. Кліки роздратування (Frustration signals)
Інструмент автоматично фіксує дії, що можуть свідчити про труднощі у взаємодії: повторні кліки, кліки без результату або швидкі повернення на попередню сторінку. Такі патерни вказують на зони, які потребують додаткової уваги та перевірки.
4. Карти активності блоків (Area maps)
Показують активність користувачів на рівні окремих секцій сторінки. Це допомагає зрозуміти, які блоки затримують увагу користувача, а які залишаються поза фокусом.
Поєднання теплових карт з іншими інструментам
Теплова карта сайту даює наочне уявлення про взаємодію користувачів зі сторінкою, але сама по собі вона — лише частина пазлу. Щоб отримати повну картину та сформувати точні висновки, їх варто поєднувати з іншими інструментами аналітики та UX-досліджень.
1. Теплові карти + перегляд сесій користувачів
Запис сеансів – це відтворення реальної взаємодії одного користувача зі сторінкою. Він показує, як людина переміщується сторінкою, на що звертає увагу, де зупиняється та що викликає фрикцію.
Теплові карти узагальнюють поведінку всіх користувачів, а записи сеансів дають змогу розглянути окремі сценарії у деталях. Тому коли карта демонструє незвичні кліки, різкий спад активності чи поведінкові аномалії, саме перегляд кількох сесій дозволяє зрозуміти контекст і причину цих дій. Це поєднання допомагає перейти від загальної картини до конкретних інсайтів.
2. Теплові карти + Google Аналітика
Кількісна аналітика показує, що саме відбувається на сторінці: де падає взаємодія, які етапи просідають, на яких кроках користувачі залишають сайт. Але цифри рідко відповідають на запитання «чому».
Теплові карти додають до цих метрик контекст і показують, як користувачі насправді взаємодіють зі сторінкою. Наприклад, якщо сторінка отримує багато трафіку, але має низький CTR або високий показник відмов, карта може показати, що люди концентрують увагу не на ключовому елементі, а на другорядних зонах. Або що важливий блок розташований занадто низько, і значна частина аудиторії просто не доходить до нього.
3. Теплові карти + зворотний звʼязок від користувачів
Теплові карти варто поєднувати з опитуваннями, відгуками або юзабіліті-тестами. Коли дані показують «холодні» зони або несподівані точки взаємодії, якісний фідбек допомагає пояснити їх: користувачі могли не зрозуміти призначення блоку, очікували іншу дію від кнопки або вирішили, що певний розділ їм не потрібен.
Це дає змогу не просто побачити проблему, а сформувати обґрунтовану гіпотезу для її вирішення.
Хочете, щоб користувачі довше лишались на сайті? Маємо рішення, які працюють
Кейси Promodo: як теплові карти допомагають в оптимізації інтерфейсів
У Promodo ми регулярно використовуємо heatmaps для генерації гіпотез, виявлення поведінкових бар’єрів і уточнення поведінкових сценаріїв користувачів.
Наведені нижче кейси демонструють, як теплові карти у поєднанні з іншими інструментами допомагають знаходити точки зростання та змінювати інтерфейс так, щоб він працював ефективніше.
Клієнти залишають кошик перед оплатою?
Кейс 1. Оптимізація ACR на сторінці товару
Аналіз мобільної воронки показав втрати на етапі додавання товару до кошика: ACR був на 12,2% нижчим, ніж на десктопі, хоча 88,6% трафіку припадало якраз на мобільні пристрої. Оскільки більшість користувачів потрапляє на сайт саме через картку товару, ACR став ключовою метрикою для оптимізації.
Теплові карти та записи сеансів показали, що користувачі активно натискали на блок із країною та датою доставки, хоча він не є інтерактивним. Це створювало хибні очікування та відволікало увагу від основних дій. Додатково було виявлено дублювання інформації у верхній частині сторінки: країна доставки повторювалася тричі, а дата – двічі.
Через це важливі сигнали інтерфейсу втрачали пріоритет.
Рішення
Ми вирішили оптимізувати верхню частину сторінки: прибрати дублювання інформації та зменшити кількість другорядних елементів, які відволікали увагу користувачів. Це дозволило знизити когнітивне навантаження у ключовій зоні та сфокусувати користувача на основній дії — додаванні товару до кошика.
Кейс 2. Підвищення видимості CTA на сторінці підписки
GA4 показала, що на мобільних пристроях із висотою екрана до 800 px конверсія клік → form_start була у 2–3 рази нижчою, ніж на більших екранах. Це вказувало на низьку видимість кнопки «Підписатися» для значної частини аудиторії.
Теплові карти скролу підтвердили: CTA знаходилася на рівні 70–75% глибини сторінки, і більшість користувачів до неї просто не доходила. Записи сеансів підтвердили, що користувачі робили кілька коротких скрол-рухів і залишали сторінку, так і не дійшовши до кнопки.
Рішення
Ми перенесли кнопку «Підписатися» у зону першого або другого екрану, щоб вона потрапляла в поле зору більшості користувачів без додаткового скролу. Це підвищило видимість CTA та спростило шлях до цільової дії для мобільної аудиторії.
Кейс 3. Оптимізація блоку «Куди піти»
Теплові карти показали, що блок «Куди піти» є одним із найпопулярніших на головній сторінці, оскільки користувачі активно взаємодіяли з фільтрами. Проте записи сеансів продемонстрували, що попри інтерес, переходів на сторінки івентів майже не було.
Юзабіліті-тести пояснили причину: респонденти відзначали, що картки подій не давали достатньої інформації, текст на зображеннях читався погано, а відсутність поділу за категоріями ускладнювала вибір релевантного івенту. Блок формував очікування переходу до списку подій, але фактично цього не забезпечував — інтерес користувачів розсіювався, а взаємодія обривалася.
Рішення
На основі отриманих інсайтів ми оновили блок «Куди піти»: додали категорії, фільтрацію та зробили картки подій більш інформативними. Це спростило вибір івенту та зробило перехід до сторінки конкретної події більш очевидним.
Кейс 4. Спрощення вибору способу доставки в чекауті
Аналітика показала, що CCR був нижчим за бенчмарк, а значна частина користувачів залишала процес після вибору доставки. Щоб з’ясувати причину, ми поєднали теплові карти, записи сеансів та юзабіліті-тести.
Теплові карти показали численні кліки в зоні кур’єрської доставки. За записами сесій стало зрозуміло, що користувачі шукали поле для введення адреси, очікуючи, що воно має розташовуватися поруч із обраним варіантом доставки. Оскільки цього не відбувалося, виникала плутанина.
Юзабіліті-тести підтвердили проблему: 67% учасників не зрозуміли, де вводити адресу, а половина мала труднощі з пошуком полів у випадаючому списку.
Рішення
Щоб прибрати плутанину під час вибору доставки, ми додали поле для введення адреси безпосередньо в блок курʼєрської доставки. Це зробило сценарій оформлення більш зрозумілим і передбачуваним для користувачів.
Кейс 5. Підвищення кількості відгуків на вакансію
Аналітика показала, що значна частина користувачів переглядає сторінку вакансії, але не натискає кнопку «Відгукнутись». Записи сеансів у Clarity показали типовий сценарій: користувачі скролять сторінку, знайомляться з описом, повертаються нагору, але CTA не потрапляє в поле зору у момент, коли рішення вже дозріло.
Це свідчило про недостатню помітність кнопки під час активного перегляду.
Рішення
Ми додали фіксовану кнопку «Відгукнутись», яка залишається видимою під час скролу сторінки вакансії. Це зменшило кількість зайвих дій і спростило шлях до відгуку на вакансію.
Висновок
Теплові карти не дають готових рішень — але вони показують поведінку користувачів такою, якою вона є. У поєднанні з аналітикою, записами сеансів та якісними методами вони допомагають зрозуміти, де інтерфейс працює добре, а де створює непомітні бар’єри.
Саме тому heatmaps є важливою складовою системного UX-підходу: вони формують сильні гіпотези та допомагають створювати інтерфейси, які працюють краще для бізнесу і зрозуміліше для користувача.
на розсилку
