.png)
Google Marketing Live 2026 став, мабуть, першою конференцією Google за останні роки, після якої вже складно говорити про окремі оновлення рекламних інструментів. Бо цього разу Google показав не нові функції, а нову логіку того, як працюватимуть реклама, пошук, eCommerce та аналітика в епоху AI.
Команда Promodo була серед небагатьох представників українського ринку на Google Marketing Live EMEA у Дубліні. Окрім самих анонсів, нам вдалося обговорити нові продукти безпосередньо з командами Google, які працюють над їх запуском, а також побачити, як частина AI-інструментів уже тестується на ринках США та Європи.
За дві години презентацій компанія фактично окреслила наступний технологічний цикл: Gemini стає центральним шаром між користувачем, бізнесом, контентом і покупкою.
У новому матеріалі Promodo ми зібрали зміни, які, на нашу думку, вплинуть на ринок найближчими роками — і пояснюємо, що вони означають для українського бізнесу вже зараз.
Google створює новий стандарт для AI-комерції
Одним із найважливіших анонсів конференції став Universal Commerce Protocol — новий відкритий стандарт для взаємодії AI-агентів, магазинів, маркетплейсів і платіжних систем.
По суті, Google намагається створити універсальну «мову» для AI-комерції. Щоб AI міг не просто рекомендувати товари, а взаємодіяти з каталогами, перевіряти наявність, формувати кошики, проводити оплату й працювати між різними платформами без додаткових інтеграцій.
До ініціативи вже долучилися Shopify, Etsy, Wayfair, Walmart, Target, Stripe, Visa, Mastercard, Meta, Microsoft і навіть Amazon. Google при цьому позиціонує себе не як власника платформи, а як нейтрального гравця, який задає правила. І це, мабуть, одна з найбільш нетипових стратегій компанії за останні роки.
Поки що UCP працює у США. Канада й Австралія — найближчі ринки на запуск, далі Велика Британія і потім Німеччина у 2027 році. Також компанія вже говорить про розширення в категорії бронювання готелів і локальної доставки їжі.
Для українських eCommerce-компаній це важливий сигнал уже зараз. Так, більшість AI-commerce рішень Google масштабуватимуться поступово, але саме зараз формується нова логіка пошуку й онлайн-комерції.
Merchant Center, продуктові фіди та структуровані дані вже стають не просто технічною оптимізацією, а основою видимості бізнесу в AI-середовищі.
Частину цих сценаріїв команда Promodo вже бачила в демонстраціях для партнерів Google на ринку США — і саме тому Merchant Center та готовність каталогів до AI-середовища ми вже зараз розглядаємо як одну з ключових точок підготовки для eCommerce-клієнтів.
Google хоче контролювати не лише пошук, а й саму покупку
Ще один дуже показовий запуск — Universal Cart, який Google відкрив у США буквально за день до Google Marketing Live.
Ідея в тому, що користувач може додавати товари з різних магазинів — наприклад, Nike, Etsy чи Wayfair — в один спільний кошик усередині екосистеми Google: через Gemini, YouTube або Gmail.
[[SLIDER-START]]
[[SLIDER-END]]
AI при цьому не просто пам’ятає товари: він відстежує зміну цін, повідомляє, коли продукт знову з’явився в наявності, і допомагає завершити покупку — або всередині Google, або з переходом на сайт продавця без втрати кошика.
Раніше Google був точкою входу: користувач щось шукав і переходив на сайт магазину. Тепер Google хоче стати середовищем, де відбувається вся транзакція — від наміру до покупки.
Реклама в цій системі стає частиною самої AI-відповіді, а не окремим банером чи рекламною вставкою.
Ask Advisor: Google будує AI-менеджера для маркетологів
Одним із центральних AI-анонсів став Ask Advisor — наскрізний AI-агент, який працює одночасно через Google Ads, Analytics, Merchant Center та Google Marketing Platform.
Google показує це як єдиний інтерфейс для роботи з маркетингом. Маркетолог більше не має окремо аналізувати кампанії, відкривати десятки звітів чи вручну шукати закономірності в даних.
Замість цього можна поставити питання природною мовою — наприклад, як перерозподілити бюджет наступного кварталу або чому падає ефективність певної категорії — а система сама аналізує дані з різних продуктів Google та пропонує рішення.
Частина функцій Ask Advisor поки доступна лише обмеженому колу рекламодавців у США. Але через клієнтів Promodo на американському ринку команда вже зараз тестує нову логіку роботи AI-інструментів у рекламних кабінетах.
У Google прямо говорять, що це новий етап для performance-маркетингу, де AI поступово бере на себе виконання й оптимізацію.
За даними компанії, AI-кампанії на базі AI Max і Performance Max дають у середньому +15% до кількості або цінності конверсій при схожих витратах. Lufthansa Group отримала +24% до коефіцієнта конверсії після переходу на AI Max, а IKEA — +65% переходів за небрендовими запитами та +28% додаткових конверсій.
Частина функцій Ask Advisor поки доступна лише обмеженому колу рекламодавців у США. Але через клієнтів Promodo на американському ринку команда вже зараз тестує нову логіку роботи AI-інструментів у рекламних кабінетах.
Водночас Google наголошує: ефективність AI напряму залежить від якості даних, з якими працює система.
Без якісної аналітики й сильного data-фундаменту жоден AI-інструмент не зможе працювати на повну.
— Ґаурав Бхая, VP/GM Ads Measurement, Google
Тому паралельно Google активно просуває інтеграцію first-party data, нові моделі прогнозування конверсій та Meridian — власний інструмент маркетинг-мікс моделювання всередині Analytics 360.
YouTube офіційно заходить на територію performance-маркетингу
Окремий великий блок конференції Google присвятив YouTube Ads — це спроба переосмислити роль YouTube на рекламному ринку. Компанія фактично позиціонувала платформу як альтернативу TikTok, Instagram і Meta не лише для охоплення чи брендингу, а й для performance-маркетингу.
Компанія показала низку досліджень для європейського ринку:
- ROI YouTube у середньому в 1,3 раза вищий за paid social;
- реклама на YouTube отримує у три рази більше уваги користувачів за даними Adelaide Research;
- у Німеччині 55% short-form аудиторії взагалі не користуються TikTok, а 60% — Reels;
- німецькі покупці демонструють на 40% вищий purchase intent порівняно з TikTok і на 85% — порівняно з Instagram.
Частково ця тенденція помітна і в Україні. За даними досліджень Kantar Ukraine, YouTube залишається однією з платформ із найбільшим охопленням української аудиторії — близько 15 мільйонів користувачів. Водночас TikTok демонструє дуже високе щоденне споживання контенту, але має нижчий рівень довіри з боку користувачів.
У дослідженні медіаспоживання за 2025 рік Gradus Research зазначає, що українці дедалі більше споживають відеоконтент як джерело інформації та проводять більше часу на відеоплатформах, а не лише в класичних соцмережах.
Google також представив нову метрику Engaged Views — коли оцінюється не факт перегляду реклами, а реальна взаємодія та запам’ятовуваність.
Окремо Google активно просуває Demand Gen як альтернативу класичній рекламі в соцмережах. За даними Nielsen, поєднання Demand Gen із Search та Performance Max допомагає брендам отримувати більше цінних для бізнесу покупців і збільшувати кількість конверсій, яких не було б лише за рахунок пошукової реклами. А використання контенту від креаторів у таких кампаніях може додатково підвищувати конверсії ще на 20%.
Команда Promodo допоможе адаптуватися до нової логіки реклами раніше за ринок
Цікаво, що Google вже показує кейси перерозподілу бюджетів із соцмереж у власну екосистему. Наприклад, MediaMarkt після переходу з реклами в соцмережах на Demand Gen отримав у вісім разів більше покупок від нових клієнтів і +25% LTV.
AI радикально змінює ринок креативу
Ще один великий блок GML 2026 — автоматизація створення креативів.
Google інтегрує в Asset Studio моделі Gemini Omni, VO для генерації відео та Nano Banana для створення зображень. Також компанія показала Pomeli — інструмент, який може генерувати рекламні сценарії, візуали та відео буквально з URL сайту.
Asset Studio — це AI-платформа Google для створення, адаптації та тестування рекламних креативів, інтегрована всередині рекламної екосистеми Google (YouTube, Product Studio та Google Ads).
Окремий акцент — на автоматичному тестуванні креативів. Google дозволяє запускати A/B-тестування нових AI-генерованих матеріалів проти найефективніших поточних рекламних асетів в один клік.
Компанія вже інтегрує ці можливості з YouTube Studio, Canva та Adobe, а також відкриває API для масштабування у великих агенціях і брендах.
Рутинне виробництво банерів, адаптацій і SKU-контенту стрімко дешевшає. Натомість зростає цінність стратегічної роботи: позиціонування, ідеї, режисури, культурного контексту й здатності створювати комунікацію, яка не виглядає як ще один AI-шаблон.
Раніше performance-маркетинг тримався на технічній експертизі: знаннях про ставки, ключові слова, оптимізацію. Тепер усе це виконує Gemini — і виконує краще, ніж людина. Залишається стратегія: як позиціонувати бренд, як вибудувати дані, як приймати рішення.
Як все це вплине на українській бізнес
Більшість нових AI-функцій Google поки запускає в США, а їхнє масштабування на європейський ринок триватиме ще кілька років. Але ключова зміна вже сталася: Google перестає бути просто рекламною платформою.
Компанія будує AI-інфраструктуру для комерції, де пошук, реклама, контент, аналітика й покупки працюють як єдина система.
Для українських брендів це означає, що конкурентною перевагою стає не лише вміння запускати кампанії. Важливими стають якість даних, готовність продуктових каталогів до AI-середовища, робота з first-party data, швидкість створення контенту та стратегія бренду.
І саме в цьому, схоже, буде головна різниця між компаніями, які адаптуються до AI-маркетингу вчасно — і тими, хто намагатиметься працювати за старими правилами.
Також на цю тему:
на розсилку
