Декілька тижнів тому я гортала стрічку Threads і натрапила на пост із різдвяним горнятком, яке сильно сподобалось. Я зробила скріншот, відкрила Google Lens й завантажила зображення. Уже за кілька хвилин — оформлене замовлення на сайті EVA, а наступного дня я п’ю каву з цієї чашки.

І не тільки я обираю такий шлях користувача. 65% міленіалів користуються візуальним пошуком замість текстового, коли хочуть знайти товар швидко.
У цій статті розкажемо, що таке Google Lens, чому він критично важливий для eCommerce та як зробити так, щоб ваші товари знаходили й купували за зображеннями.
Що таке Google Lens?
Google Lens - це один з найпопулярніших інструментів візуального пошуку, що обробляє понад 20 млрд запитів щомісяця. І що важливо для бізнесів: 1 з 4 запитів має комерційний інтент. Користувачі роблять фото товару, а Lens миттєво показує схожі продукти та де їх можна купити. Він дозволяє сканувати будь-яке зображення та миттєво отримувати інформацію про об’єкт, знайти схожі товари або інструкції.

Для eCommerce це означає, що користувачі можуть зробити фото сумки на вулиці й відразу побачити, де її можна купити онлайн. Крім того, Lens інтегрується з Google Shopping, що дозволяє брендам підвищити видимість своїх продуктів.
Чому візуальний пошук must-have для eCommerce
Візуальний пошук — це технологія, яка дозволяє користувачам знаходити інформацію, товари або ідеї за зображенням, а не за словами. Замість того щоб формулювати запит у пошуковому рядку, людина просто завантажує фото або наводить камеру — і система аналізує об’єкти, кольори, форми, текстури, контекст, пропонуючи максимально релевантні результати.
Сьогодні візуальний пошук — це повноцінний канал взаємодії з клієнтом, який стрімко масштабується. Користувачі дедалі частіше шукають товари та ідеї за допомогою зображень: такі запити становлять близько 71% усіх візуальних пошуків.


Візуальний пошук сьогодні найактивніше використовується саме в eCommerce та ритейлі. За різними оцінками, на ці сфери припадає близько 62% усіх візуальних пошуків. Понад половина таких сесій відбуваються у мобільних застосунках, що означає, що користувачі очікують миттєвого результату: побачив → сфотографував → знайшов → купив.

Найвищий рівень залученості демонструють категорії меблів та одягу — саме там візуальний пошук розв’язує ключову проблему вибору, яку складно закрити текстовими запитами. Не випадково 58% топ-500 eCommerce-ритейлерів уже впровадили або активно тестують visual search у своїх продуктах. Це ефективна стратегія адаптації до зміни поведінки користувачів і зростання mobile-first покупок.
Як брендам потрапляти в результати Google Lens
Google Lens працює на базі штучного інтелекту та комп’ютерного зору, тому бренди не можуть оптимізувати свій контент під Google Lens напряму. Але вони мають змогу збільшити свої шанси туди потрапити створивши умови, за яких алгоритми Google зможуть коректно розпізнати продукт, зрозуміти його контекст і показати у відповідь на візуальний запит.
1. Використовуйте якісні зображення продуктів
Використовуйте чіткі, високоякісні фото з кількох ракурсів на нейтральному фоні. Це допомагає Google Lens точніше визначати форму, колір, матеріал і тип товару. Особливо важливо уникати перевантажених кадрів із зайвими об’єктами, які ускладнюють розпізнавання. Нагадуємо про важливість унікальних зображень для SEO.
Завантажуйте зображення у форматах WebP або JPEG з мінімальним стисненням для швидкого завантаження сайту.
2. Структуруйте дані
Впровадження розмітки Product через Schema.org дозволяє Google отримувати чіткі сигнали про товар: назву, ціну, наявність, бренд, GTIN або SKU. Для Google Lens це дуже важливо, бо алгоритм не лише бачить зображення, а й розуміє, що саме на ньому зображено та чи доступний цей товар для покупки.
3. Створіть image sitemap
Image sitemap — це спеціальний файл (або частина XML-sitemap), який допомагає пошуковим системам швидше й точніше знаходити та індексувати зображення на сайті.
Створіть і надішліть карту сайту для зображень у Google Search Console. Це гарантує, що всі продуктові фото будуть знайдені та проіндексовані.
4. Використовуйте описові імена файлів та alt text
Замість технічних назв типу IMG_1234.jpg використовуйте зрозумілі, описові назви файлів і альтернативний текст: тип товару, колір, модель, ключові особливості. Це допомагає Google зв’язати зображення з релевантними візуальними запитами.
5. Зробіть Free Listings у Google Merchant Center
Free Listings — це можливість показувати товари у безкоштовних поверхнях Google без запуску рекламних кампаній. Після активації ваші продукти можуть з’являтися в Google Shopping, Google Images та Google Lens, коли алгоритми визначають їх релевантними до візуального або товарного запиту користувача.
Free Listings дозволяють Google поєднувати візуальні сигнали з вашого сайту та дані з Merchant Center. У результаті алгоритм розуміє, що зображений товар доступний для покупки прямо зараз, і може показати його у відповідь на запит у Google Lens — без додаткових витрат на рекламу.
Поради eCommerce-сайтам щодо візуального пошуку
Щоб ваш сайт знаходили у результатах видачі візуального пошуку, а ваші товари купували по фотографіях, треба врахувати технічні, контентні та UX-аспекти.
1. Організуйте каталог товарів логічно
Система категорій та фільтрів повинна бути інтуїтивною, щоб користувач міг швидко знайти схожі товари за візуальним запитом.
- Створіть чіткі та детальні категорії продуктів.
- Використовуйте теги, які описують колір, матеріал, стиль, форму.
- Забезпечте можливість порівняння схожих товарів та показ рекомендованих продуктів на основі зображень.

2. Інтегруйте технологію візуального пошуку на сайті
Користувачі можуть шукати за фотографією не тільки в Google, а й безпосередньо на вашому сайті.
Перш за все треба обрати інструмент візуального пошуку, який сумісний з вашою CMS або eCommerce-платформою (Shopify, Magento, WooCommerce). Під час вибору важливо перевірити, чи рішення здатне коректно працювати з великим каталогом товарів, підтримує фільтрацію результатів і має інтеграцію з аналітикою, щоб ви могли оцінювати ефективність пошуку та його вплив на конверсію.
Для підвищення залученості та конверсії варто додати кнопку «Пошук за зображенням» у ключових точках взаємодії — в каталозі товарів, у пошуковому рядку та на сторінках продуктів. Це спрощує шлях користувача до покупки й зменшує кількість відмов.

Окрему увагу варто приділити мобільному досвіду. Більшість візуальних запитів створюється зі смартфонів, тому функція пошуку за зображенням має коректно працювати в мобільній версії сайту та в застосунку. Вона повинна швидко завантажуватися, точно розпізнавати об’єкти та показувати релевантні результати без зайвих кроків.
3. Використовуйте AI для покращення рекомендацій
Візуальний пошук відкриває для eCommerce значно ширші можливості, ніж просто знаходження конкретного товару. Завдяки AI він перетворюється на інструмент персоналізованих рекомендацій, який допомагає користувачам швидше орієнтуватися в асортименті та знаходити релевантні варіанти.
Для бізнесу це має прямий вплив на ключові метрики. Користувачі частіше переглядають альтернативні пропозиції, додають кілька товарів до кошика та приймають рішення швидше. Як наслідок, зростає середній чек і покращується загальний досвід взаємодії з брендом.
Окрему цінність становить аналітика візуальних запитів. Вона дозволяє зрозуміти, які стилі, кольори та форм-фактори користуються найбільшим попитом, які товари шукають, але не знаходять, і як змінюються уподобання аудиторії. Ці дані можна використовувати для оптимізації асортименту, коригування merchandising-стратегії та більш точного налаштування маркетингових кампаній на основі реального попиту, а не припущень.
Висновок
Візуальний пошук та Google Lens уже сьогодні формують нові сценарії взаємодії між брендом і покупцем. Компанії, які ефективно адаптують свої eCommerce-платформи до цього каналу, отримують конкурентну перевагу, вищу видимість і зростання конверсій.
У Promodo ми працюємо з візуальним пошуком комплексно: поєднуємо visual SEO, UX/UI-дизайн та аналітику, щоб ваш eCommerce-бренд отримував максимальний бізнес-ефект від кожної візуального запиту.
Також на цю тему:
на розсилку










.avif)







