Написати нам
23
.
07
.
2026

Бенчмарки мобільного маркетингу: дані Promodo для українського eCommerce 2026

Бенчмарки мобільного маркетингу
Бенчмарки мобільного маркетингу
ЗМІСТ

У цій статті ми зібрали актуальні бенчмарки мобільного маркетингу для українського eCommerce на основі даних 14 застосунків (3,6 млн інсталів загалом). А також разом з Яною Афанасʼєвою, спеціалісткою з просування мобільних застосунків, пояснюємо, що ці цифри означають для брендів.

Що в цьому дослідженні?

Наші бенчмарки охоплюють 7 категорій: продукти/FMCG, мода, електроніка, ювелірні вироби, здоров'я та фармація, дитячі товари та товари для тварин.

Ми зібрали такі метрики:

  • CPA (покупка)
  • CR: install → cart → purchase
  • Retention D1 / D7 / D30
  • DAU/MAU
  • ATT Opt-in Rate (iOS)
  • частка органічного та платного трафіку

Усі показники ми наводимо окремо для Android та iOS, а також для малих, середніх і великих застосунків. Так ви зможете порівняти свої результати з бізнесами схожого масштабу й отримати більш релевантні орієнтири.

Де зосереджені інстали?

45% всіх інсталів у вибірці припадає на продуктовий ритейл (Grocery/FMCG). Далі йдуть ювелірні бренди (20%), мода (18%) та електроніка (14%). Категорії здоров'я та фармація, товари для дітей і товари для домашніх тварин займають меншу частку, але також увійшли до дослідження.

Якщо подивитися на розподіл за розміром застосунків, 72% усіх інсталів припадає на великі застосунки. Частка середніх становить 22%, а малих — лише 6%.

частка інсталів

Платний VS органічний трафік

Чим менший застосунок, тим вища частка органічного трафіку.

Виняток — iOS Small, де платне залучення використовується дещо активніше, ніж у iOS Middle. На Android частка органічних інсталів зростає з 45% у великих застосунках до 79% у малих. На iOS вона становить 64% у великих застосунках, 84% — у середніх і 73% — у малих.

Платний VS органічний трафік в інсталах

Install — Кошик — Покупка (Big / Middle сегменти)

Найкращу конверсію з інсталу в кошик демонструють великі iOS-застосунки (52%), за ними — середні iOS (49%), середні Android (44%) та великі Android (30%). Водночас із кошика до покупки доходить лише 28–35% користувачів незалежно від платформи. У результаті загальна конверсія Інстал — Покупка коливається від 12% до 24%: найвищий показник мають середні iOS-застосунки (24%), а найнижчий — середні Android-застосунки (12%).

Small-сегмент у вибірці відсутній, оскільки у застосунках цього розміру недостатньо платних даних щодо кошика/покупки. Воронка вимірюється переважно на органіці.

конверсія платного трафіку за етапами воронки

Retention D1 / D7 / D30

Великі застосунки демонструють найкраще утримання користувачів: D30 у сегменті Big вдвічі–втричі вищий, ніж у Middle/Small.

Retention на Android:

Розмір застосункуD1D7D30
Big21.3%11.5%8.6%
Middle10.6%5.1%2.0%
Small16.2%6.9%2.7%

Джерело: Promodo

Retention на iOS:

Розмір застосункуD1D7D30
Big22.4%13.3%7.3%
Middle21.6%8.2%4.6%
Small18.2%5.7%2.5%

Джерело: Promodo

Stickiness (DAU/MAU)

Хорошим орієнтиром для eCommerce-застосунків можна вважати Stickiness (DAU/MAU) на рівні близько 15%. Це середній показник на ринку.

Якщо дивитись більш детально, у нашій вибірці найвищу залученість демонструють малі застосунки — 20,1% на Android і 17,0% на iOS. Великі застосунки також підтримують високий рівень щоденної активності (16,7% та 16,3% відповідно). Найнижчий показник зафіксовано у середніх Android-застосунках — лише 7,0%.

Stickiness (DAU/MAU)

ATT Opt-in Rate за розміром застосунку (iOS)

У середньому по ніші e-commerce ATT Opt-in становить 31,3%.

Це означає, що більшість iOS-атрибуцій все ще спирається на SKAdNetwork/агреговані моделі, а не на детермінований трекінг.

Бенчмарки за розміром застосунку:

  • Великі застосунки — 28,6%
  • Середні застосунки — 32,5%
  • Малі застосунки — 31,6%
ATT Opt-in Rate за розміром застосунку

CPI та CPA (покупка): де UA дорожча

Вартість інсталу не завжди корелює з вартістю покупки. Наприклад, мода має найвищий CPI (106 грн), але за CPA поступається ювелірним виробам, де залучення одного покупця коштує 1 478 грн. Натомість електроніка демонструє найнижчий CPA — 90 грн, хоча CPI в цій ніші вища, ніж у продуктовому ритейлі.

Бенчмарки за нішами:

Органічна конверсія в покупку та Retention D1

Найвищу органічну конверсію в покупку показують товари для дітей (45%) та для домашніх тварин (38%). У цих категоріях найвищий показник органічних конверсій, бо тут є чіткий намір купити.

Найнижчі ж показники мають ювелірні вироби (8%), де рішення про покупку зазвичай ухвалюється довше.

НішаОрганічна конверсія в покупкуRetention D1
Продуктовий ритейл32%20%
Ювелірні вироби8%13%
Мода9%21%
Електроніка18%18%
Здоров'я та фармація19%14%
Товари для дітей45%23%
Товари для домашніх тварин38%23%

Які висновки для eCommerce-бренду?

Ми зібрали головні висновки, які допоможуть краще інтерпретувати ці бенчмарки та вдало застосовувати їх на практиці:

  • iOS дорожчий, але якісніший. CPI на iOS у 2–3 рази вищий, ніж на Android. Проте органічна конверсія в покупку та показники Retention D1/D7 також вищі, тому оцінювати ефективність залучення варто не лише за CPI, а й з урахуванням LTV.
  • Малі застосунки зростають завдяки органіці. Вони отримують понад 76% інсталів з органічного трафіку та майже не використовують платні кампанії для залучення користувачів. Для цього сегмента основними точками зростання залишаються ASO, контент-маркетинг і органічне просування.
  • Ювелірна ніша — одна з найдорожчих для залучення клієнтів. Середній CPA тут сягає близько 1 500 грн, а органічна конверсія в покупку — 4–8%, що є найнижчим показником серед категорій, які ми досліджували. Це характерно для товарів із високим середнім чеком і тривалим циклом ухвалення рішення.
  • Продуктовий ритейл/FMCG демонструє одну з найкращих моделей ефективності. Категорія поєднує високу конверсію з інсталу в покупку (32%) із помірною вартістю залучення. Значну роль у цьому відіграє висока частота повторних покупок.
  • До 30-го дня Retention знижується у 4–5 разів. Якщо середній Retention D1 становить близько 18%, то до D30 він зменшується до 3,9%. Водночас великі застосунки утримують користувачів у 2–3 рази краще, ніж малі, що свідчить про потенціал розвитку CRM і retention-маркетингу.
  • ATT Opt-in в eCommerce залишається на рівні лише 31%. Більшість iOS-атрибуцій спирається на агреговані моделі (SKAdNetwork), тому для точної paid-аналітики варто використовувати окремі методології, зокрема MMM та інкрементальність.
Кожен застосунок має власні точки зростання. Якщо ви хочете зрозуміти, як збільшити органічне залучення, покращити утримання або масштабувати мобільні продажі, команда Promodo допоможе знайти рішення на основі ваших даних, а не лише на основі ринкових бенчмарків.
Підпишіться
на розсилку
Дякуємо за підписку!
Упс! Щось пішло не так. Спробуйте ще раз
В закладки

Шукаєте, як вирости через мобільний канал? Пишіть нам, і команда Promodo допоможе.

Захочете отримати юзабіліті-аудит і персональні рекомендації для свого інтернет-магазину — напишіть нам.

Обговоримо ваш проєкт?
Неправильний email. Якщо ваш email вірний, просто ігноруйте це повідомлення.
Заповніть усі поля
Надіслати заявку
Ваше повідомлення відправлено
Наш менеджер зв‘яжеться з вами найближчим часом.
Упс! Щось пішло не так. Спробуйте ще раз
Валерія Любовецька
Recruitment Team Lead
ДОЛУЧАЙСЯ ДО КОМАНДИ
PROMODO
Ваша заявка відправлена
Наші рекрутери звʼяжуться з вами найближчим часом!
Назад
Упс! Щось пішло не так. Спробуйте ще раз