%20(1).avif)
Якщо ви інвестуєте у рекламу, розвиваєте сайт чи ведете email-розсилки — важливо знати, що саме працює, а що просто з’їдає бюджет. Google Analytics 4 автоматично збирає всі дані про взаємодії користувачів з вашим сайтом чи додатком: від першого кліку до покупки.
Без аналітики маркетинг працює «наосліп» — рішення ухвалюються інтуїтивно, а не на основі фактів. Наприклад, чи дійсно реклама в Facebook приносить продажі, чи просто підтримує інтерес? Яку роль відіграє email або органічний пошук? Водночас правильно налаштована аналітика допомагає побачити реальну картину: які дії приводять до результату, а які — просто зайва витрата коштів.
На відміну від окремих рекламних чи маркетингових систем (Google Ads, Meta Ads, Search Console), кожна з яких атрибутує конверсії по-своєму – зазвичай на користь власного каналу, GA4 відслідковує дані з усіх джерел і дозволяє побачити повну картину: як кожен канал впливає на конверсію та результат бізнесу. Це дозволяє ухвалювати рішення, ґрунтуючись на реальному шляху клієнта, а не лише на окремих метриках з рекламних кабінетів.
Вам не потрібно бути аналітиком — достатньо знати, куди подивитись.
У цій статті фахівці Promodo розповідають як знайти ключовий звіт по атрибуції в GA4, як правильно його читати, як отримані дані допомагають ухвалювати рішення: що масштабувати, а що зупинити.
Атрибуція і що таке «Data-driven»
Клієнти рідко купують одразу. Спочатку вони можуть побачити вашу рекламу в соцмережах, потім перейти на сайт через пошук, прочитати лист із розсилки — і лише після цього зробити покупку.
Атрибуція допомагає зрозуміти, які з цих каналів справді вплинули на рішення купити. Інакше кажучи, це спосіб розподілити «заслугу» між усіма точками контакту з клієнтом. У GA4 ви можете обрати модель атрибуції — тобто, як саме система буде визначати, який канал зробив ключовий внесок у конверсію.
Найсучасніша з них — data-driven. Вона аналізує тисячі шляхів користувачів і на основі даних автоматично визначає, що реально працює. Це дає вам можливість вкладати бюджет у ті канали, які приносять результат — а не ті, що просто останні в ланцюжку.
Для порівняння: у попередній версії Google Analytics (GA3) за замовчуванням використовувалась модель Last Non-Direct Click. Вона приписувала всю «заслугу» за конверсію останньому непрямому джерелу (наприклад, google / cpc), ігноруючи прямі заходи. Такий підхід не показував повну картину — і часто вводив в оману щодо ефективності каналів.
Як працює модель Data-driven у GA4
У Google Analytics 4 за замовчуванням використовується модель атрибуції Data-driven.
На відміну від простих моделей, вона розподіляє цінність конверсії у відсотках між усіма каналами, враховуючи, як саме користувач взаємодіяв із кожним із них на шляху до покупки.
GA4 використовує машинне навчання та статистичну оцінку, щоб зрозуміти, які дотики справді вплинули на результат — а не просто трапились останніми.
Наприклад:
- facebook / cpc — 10%
- email / email — 20%
- google / organic — 30%
- google / cpc — 30%
- direct / (none) — 10%
Це дозволяє побачити не лише «останній клік», а й повну картину: хто був першим дотиком, хто підтримував зацікавленість, а хто «закрив» продаж. Такий підхід дає можливість ухвалювати рішення на основі реального впливу кожного каналу, а не на припущеннях.
За замовчуванням модель data-driven у GA4 застосовується лише до ключових подій (key events) — наприклад, покупка (purchase), генерація ліда (generate_lead) тощо. У звіті «Порівняння моделей» вона розподіляє тільки кількість конверсій і дохід (якщо дохід передається).
Але що робити, якщо ви хочете оцінити ефективність трафіку за сесіями, наприклад — по SEO?
У цьому випадку можна зробити подію session_start ключовою подією. Тоді вона також потрапить під дію моделі data-driven — і ви зможете побачити, які канали реально приводять сесії, а не просто зафіксовані як останні в ланцюжку.
Це зручно, коли ви:
- аналізуєте якість трафіку з різних джерел;
- хочете зрозуміти, хто запускає знайомство з брендом;
- будуєте стратегії для верхніх етапів воронки.
Як побудувати звіт?
Після чого уже можна побудувати сам звіт використовуючи режим «Дослідження»:
- Перейдіть у розділ Дослідження та створіть пустий звіт.
- Додайте показані на скріншоті параметри та метрики:
Важливо: Оберіть саме source / medium без жодних приставок, таких як first user source / medium чи session source / medium. Ці поля представляють різні моделі атрибуції (first-touch, session-scoped), що покажуть інші результати.
Для коректної роботи з моделлю data-driven слід використовувати універсальне поле source / medium, яке відповідає обраній моделі атрибуції у звіті.
- Після додавання вони відобразяться уже у вашому звіті.
Важливо: якщо у вас багато подій, які додані у список Ключові події, необхідно налаштувати фільтрацію.
Таким чином, якщо ви додасте session_start до ключових подій, зможете аналізувати не лише конверсії, а й трафік — із урахуванням реального внеску кожного каналу.
На прикладі на зображені нижче показано, як виглядає звіт з Data-driven атрибуцією в GA4:
- Обрано період — останні 30 днів.
- Метрики у звіті:
- Source / Medium — джерело та тип каналу, атрибутовані за моделлю Data-driven;
- Event name — назва події;
- Key events — події, які аналізуються:
- session_start — для оцінки впливу каналів на трафік;
- purchase — для аналізу каналів, що приводять до покупок.
Цей підхід дозволяє побачити не просто кількість переходів чи покупок, а які саме канали реально вплинули на ці результати, і в якому обсязі.
Що показує цей звіт?
У цьому прикладі фільтр застосовується до двох ключових подій — session_start та purchase. Це дозволяє одночасно аналізувати як трафік, так і кількість покупок по кожному каналу.
У звіті видно:
- google / cpc — лідер за кількістю сесій і покупок. Це підтверджує його ефективність як джерела масового трафіку, що добре конвертується.
- google / organic — хоч і генерує менше сесій, демонструє вищу якість трафіку: у співвідношенні до обсягу — кількість покупок тут вища, ніж у платного пошуку. Це хороший індикатор цінності органічного каналу.
Такий аналіз допомагає не просто оцінити кількість, а й якість залученого трафіку, що важливо для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.
Читай як налаштувати кастомні eCommerce-звіти в GA4 — шаблони від Promodo
Як читати звіт і що з нього зрозуміти
Data-driven звіт показує не лише, хто «закрив» конверсію, а й хто підтримував клієнта на всьому шляху до неї. Це особливо корисно для розуміння ролі кожного каналу в загальній маркетинговій воронці.
Нижче — короткий гід по основних типах каналів, які найчастіше зустрічаються у звіті:
- Органічний пошук (SEO)
Позначається як google / organic або через інші пошукові системи. Якщо цей канал регулярно зʼявляється в атрибуційних звітах — це хороший знак: SEO приносить стабільний, якісний трафік.
Але якщо органіка у звіті не фігурує, це не означає, що канал не працює. Причини можуть бути різні: користувачі не виконують ключові події, пошук формує лише попередній інтерес, або трафік має переважно інформаційний, а не комерційний намір.
У такому випадку варто звернутися до загального звіту про залучення (User acquisition): він покаже, скільки трафіку дає органіка, як поводяться користувачі, скільки сторінок переглядають, чи повертаються.
Памʼятайте: конверсія — не єдиний критерій ефективності SEO. Часто органіка — це перший контакт або етап формування обізнаності, тому оцінюйте також показники залучення, глибини перегляду та поведінкові сигнали.
- Оплачена реклама (PPC)
Канали google / cpc, facebook / paid зазвичай відповідають за активне залучення трафіку. Якщо вони зʼявляються у Data-driven моделі — це означає, що реклама справді сприяє конверсіям, а не лише генерує кліки.
Однак важливо аналізувати ці дані разом із бюджетом. Якщо витрати високі, а конверсій мало — варто переглянути креативи, цілі, аудиторії. Також подивіться, яку роль у ланцюжку грає реклама: чи вона перша, підтримувальна чи закриває продаж.
- Email-розсилки
Канал email рідко «закриває» продажі, але часто допомагає утримати увагу або повернути клієнта. Якщо розсилка фігурує у звіті — це свідчить, що вона дійсно працює як підтримка воронки.
Якщо ж канал не зʼявляється в атрибуції, перевірте:
- коректність тегування (наприклад, utm_medium=email);
- саму ефективність кампаній;
- можливу затримку між відкриттям листа та конверсією.
- Соцмережі (Social)
Канали на кшталт facebook / social або instagram / social зазвичай відповідають за перше знайомство з брендом. Якщо вони присутні у моделі — це означає, що соцмережі формують інтерес і впливають на рішення про покупку.
Якщо соцмережі не зʼявляються у звіті, це може бути сигналом:
- слабкої контент-стратегії;
- проблем із тегуванням посилань;
- низької залученості аудиторії.
У такому випадку варто перевірити якість контенту, рівень взаємодії та правильність UTM-міток.
Поради фахівців Promodo
Вам не обов’язково глибоко занурюватися в технічні нюанси GA4 або будувати складні дашборди. Але якщо ви знаєте, де знайти data-driven звіт і як його правильно читати — ви вже маєте конкурентну перевагу.
Переглядайте звіт з атрибуції щонайменше раз на місяць або після запуску нових кампаній. Це дозволить вчасно реагувати на зміну поведінки користувачів і коригувати стратегію до того, як витрачається бюджет.
Такий звіт допомагає приймати обґрунтовані маркетингові рішення:
- куди інвестувати бюджет,
- які канали масштабувати,
- а які — оптимізувати або повністю вимикати.
Головна цінність — ви бачите не лише «фінальний клік», а й усю роль каналів у формуванні попиту, підтримці зацікавленості та конверсії.
Висновки
GA4 — це не лише про аналітику. Це про ефективне управління бізнесом на основі даних. Google Analytics 4 у поєднанні з моделлю атрибуції Data-driven відкриває якісно нові можливості для аналізу ефективності каналів залучення трафіку. Завдяки автоматичному розподілу цінності конверсій між усіма точками контакту, GA4 дозволяє побачити не лише кінцевий результат, а й повний шлях користувача до нього.
Ключова перевага – розуміння впливу кожного каналу, що дозволяє:
- ефективніше розподіляти бюджет, інвестуючи у ті канали, що реально впливають на результат;
- оптимізувати слабкі місця — наприклад, канали, які формують інтерес, але не доводять користувача до покупки;
- оцінювати не тільки конверсії, а й якість трафіку — зокрема, через додавання session_start як ключової події.
Для ефективного використання GA4 не потрібно бути аналітиком – достатньо розуміти, які дані дивитися і як їх інтерпретувати. А регулярна перевірка звітів дозволяє не лише скоригувати маркетингову стратегію, а і уникнути необдуманих витрат.
GA4 – це інструмент управління прибутковістю вашого бізнесу, який заснований на реальній поведінці користувачі вашого сайту або додатку.
Також на цю тему:
на розсилку
