НАПИСАТИ НАМ
31
.
05
.
2024

ТОП-10 BI-звітів для eCommerce

ЗМІСТ

Разом з фахівцями відділу аналітики Promodo розповідаємо про 10 найпопулярніших BI-звітів для онлайн-магазинів, а також склали підбірку інструментів, що дозволяють ці звіти збирати та візуалізувати.  

Навіщо онлайн-магазинам використовувати BI-звіти (дашборди)

BI-звіти — це системи, які об'єднують, аналізують та візуалізують дані з різних джерел, перетворюючи їх у корисну інформацію для прийняття обґрунтованих рішень. 

Основні переваги використання BI-звітів включають:

  • Пришвидшення прийняття рішень: Завдяки аналітиці та візуалізації даних керівники можуть швидко приймати стратегічні рішення на основі актуальної інформації.

  • Оптимізація маркетингових кампаній: BI-звіти допомагають оцінювати ефективність маркетингових кампаній, визначати найкращі канали для залучення клієнтів та коригувати стратегії у реальному часі.

  • Підвищення ефективності роботи бізнесу: Аналіз операційних даних дозволяє виявляти вузькі місця у процесах, оптимізувати управління запасами та покращувати обслуговування клієнтів​​.

ТОП-10+ звітів для eCommerce

ROPO-аналіз (Research Online, Purchase Offline)

Цей звіт допоможе виявити вплив онлайн-маркетингу на офлайн-покупки магазину. Якщо у вас виникає відчуття, що онлайн-канали не приносять відповідного результату, то перш ніж приймати певні рішення, варто провести ROPO-аналіз. 

Для цього спершу необхідно об'єднати дії користувача на сайті та покупки в магазині, після чого побудувати звіт, який візуалізує інформацію про кількість замовлень онлайн, доходу онлайн та кількість замовлень й доходу ROPO. Найважчим є процес обʼєднання даних про споживачів в онлайні та офлайні, тому радимо прочитати наш детальний матеріал про ROPO-аналіз.  

  • Які дані використовуються: Дані з веб-аналітики, CRM-систем, дані про офлайн-продажі.
  • Які показники відстежувати: Кількість переглядів товарів онлайн, кількість офлайн-покупок.

Когортний аналіз

Звіт дозволить аналізувати поведінку груп користувачів, об'єднаних за певними характеристиками, за певний період часу. Його особливість в тому, що користувачі обʼєднуються в окремі сегменти (когорти) і протягом певного відрізку часу відбувається дослідження їхньої поведінки. Такий аналіз показує тенденції та закономірності. 

  • Які дані використовуються: Дані реєстрацій, перших покупок, взаємодії з сайтом.
  • Які показники відстежувати: Утримання користувачів, повторні покупки, середній чек.

Звіт з LTV (Lifetime Value)

Звіт з LTV показує загальну суму доходу, яку компанія може отримати від одного клієнта протягом усього періоду співпраці з ним. Він дозволяє визначати довгострокову цінність клієнтів і дає дані за наступними показниками: загальний дохід від клієнта, середня тривалість життя клієнта, лояльність клієнта, окупність маркетингових витрат. 


Візуалізуючи звіт LTV, ви можете працювати з оптимізацією маркетингових стратегій, прогнозуванням доходів та плануванням бюджетів.  

  • Які дані використовуються: Дані про покупки, витрати клієнтів, частоту покупок.
  • Які показники відстежувати: Середній дохід на клієнта, частота покупок, середня вартість замовлення.

RFM-аналіз (Recency, Frequency, Monetary)

RFM-аналіз (Recency, Frequency, Monetary) — це метод сегментації клієнтів на основі трьох показників: давність останньої покупки (Recency), частота покупок (Frequency) і загальна сума витрат (Monetary). Аналіз допомагає зрозуміти, які клієнти є найціннішими для бізнесу та розподілити решту клієнтів за групами, залежно від їхньої цінності. 

RFM-звіт допоможе сегментувати клієнтів за останньою покупкою, частотою покупок і сумою витрат.

  • Які дані використовуються: Дані про покупки, дати транзакцій, суми покупок.
  • Які показники відстежувати: Recency (останній час покупки), Frequency (частота покупок), Monetary (сума витрат).

Звіт про мікроконверсії на сайті

Мікроконверсії — це проміжні дії користувача на сайті, які хоч і не ведуть до повноцінної конверсії, але показують на його взаємодію та потенційний інтерес. Це може бути підписка на розсилку, додавання товару до кошика, заповнення форми, перегляд певних сторінок тощо. 

Цей звіт покаже, які є типи мікроконверсій на сайті, яка їхня кількість за певний період та частота, який існує взаємозвʼязок між мікроконверсіями та макроконверсією — основною метою бізнесу. 

  • Які дані використовуються: Дані про кліки, перегляди сторінок, додавання товарів до кошика.
  • Які показники відстежувати: Кількість мікроконверсій, коефіцієнт завершення мікроконверсій.

Звіт про внутрішні банери на сайті

Щоб визначити, які рекламні банери працюють найкраще і приносять найбільше конверсій, ви можете скористатися цим аналізом. 

  • Які дані використовуються: Дані про покази банерів, кліки по банерах, конверсії після кліків.
  • Які показники відстежувати: CTR (Click-Through Rate), конверсії після кліків.

Аналіз викупу товарів

Звіт показує, наскільки часто і які товари повертаються клієнтами після покупки. Цей аналіз дозволяє зрозуміти причини повернень, виявити проблемні продукти і приймати обґрунтовані рішення щодо покращення асортименту, якості товарів та обслуговування клієнтів.

  • Які дані використовуються: Дані про продажі, повернення товарів, причини повернень.
  • Які показники відстежувати: Відсоток повернень, причини повернень.

Звіт про посадкові сторінки

Корисний для оцінки ефективності різних посадкових сторінок. Звіт показує скільки разів кожна посадкова сторінка була відвідана, скільки часу користувачі проводять на цих сторінках, скільки з них переходять далі по сайту або залишають сайт після перегляду лише однієї сторінки. Відповідно, чи можете проаналізувати, які сторінки найбільше утримують користувачів і чому це відбувається, а які можуть потребувати доопрацювання.

  • Які дані використовуються: Дані про відвідування сторінок, час перебування на сторінці, конверсії.
  • Які показники відстежувати: Кількість відвідувань, середній час на сторінці, коефіцієнт конверсій.

Звіт по кошику покупок

Дозволить аналізувати покинуті кошики та середню вартість замовлень. Крім цього ви можете дізнатися, скільки разів користувачі додавали товари до кошика, які саме товари це були і як часто ці товари зрештою купувалися.

Звіт допомагає зрозуміти чому користувачі можуть покидати кошик (складний процес оформлення замовлення, мали вибір способів доставки, відсутність бажаний способів оплати та проаналізувати, що саме ви можете зробити, щоб зменшити відсоток покинутих кошиків.

  • Які дані використовуються: Дані про додавання товарів до кошика, завершені та незавершені покупки.
  • Які показники відстежувати: Відсоток залишених кошиків, середня вартість замовлення.

Звіт по рекламних кампаніях

Звіт буде корисний при оцінці ефективності маркетингових кампаній. Ви зможете дізнатися, які рекламні кампанії приносять найбільше результатів, яка аудиторія взаємодіє з вашими оголошеннями та які рекламні канали працюють найкраще. 

  • Які дані використовуються: Дані про витрати на рекламу, кліки, конверсії, ROI.
  • Які показники відстежувати: CTR, CPA (Cost Per Acquisition), ROI (Return on Investment).

Аналіз покупок за географією

Дізнайтеся як розподіляється ваша аудиторія за регіонами та як це впливає на розподілення покупок. Цей аналіз дозволить вам зрозуміти, які області та міста мають найбільший попит на товари вашого бізнесу і приймати подальші рішення. Наприклад, ви хочете розширювати географію компанії або думаєте змінити асортимент чи пропозицію для певних регіонів. Аналіз покупок навіть може допомогти вам у налаштуванні рекламних кампаній, адже ви можете націлюватися на найбільш актуальні для вас міста. 

  • Які дані використовуються: Дані про місцезнаходження покупців, продажі по регіонах.
  • Які показники відстежувати: Кількість покупок по регіонах, середня вартість замовлень по регіонах.

Звіт по каналах залучення

На яких каналах залучення трафіку варто зосередити свої зусилля, а які з них — не ефективні? Щоб дослідити це питання, проведіть аналіз за каналами залучення. Ви зʼясуєте з яких джерел люди приходять на ваш сайт чи у ваш магазин — пошукових систем, соціальних мереж, реферального трафіку. Після чого зможете провести оцінку ефективності кожного з каналів та порівняти, наприклад, вартість залучення клієнта з кожного каналу. 

  • Які дані використовуються: Джерела трафіку, кількість залучених користувачів, конверсії по каналах.
  • Які показники відстежувати: Кількість відвідувань, коефіцієнт конверсій по каналах, CPA.

Звіт по продажах за категоріями товарів

Дозволить оцінити популярність та прибутковість різних категорій товарів. Цей звіт відображає обсяг продажів, вартість проданих товарів і середній чек для кожної категорії товарів. Також ви можете побачити динаміку продажів в часі, тобто як змінюється попит на товари в кожній категорії протягом певного періоду часу.

  • Які дані використовуються: Дані про продажі по категоріях, обсяги товарів у категоріях.
  • Які показники відстежувати: Загальний обсяг продажів по категоріях, середній чек по категоріях.

Аналіз повторних покупок

Аналіз покаже, наскільки часто клієнти повторно купують ваші товари або послуги. Дозволить визначати частоту повторних покупок, рівень лояльності клієнтів та що можна зробити, щоб стимулювати повторні покупки. 

  • Які дані використовуються: Дані про покупки, дати повторних покупок.
  • Які показники відстежувати: Відсоток повторних покупок, середній час між покупками.

Звіт по воронці продажів

Використовується для виявлення слабких місць у процесі продажу та оптимізація шляху клієнта до конверсії. Воронка продажів може включати такі етапи, як відвідування сайту, реєстрація користувача, додавання товару в кошик, оформлення замовлення та завершення покупки. Щоб зрозуміти як клієнти рухаються за воронкою або на якому етапі виходять, можна скористатися цим звітом.

  • Які дані використовуються: Дані про етапи воронки продажів, кількість відвідувачів на кожному етапі, кількість завершених транзакцій.
  • Які показники відстежувати: Кількість відвідувачів на кожному етапі воронки, коефіцієнт конверсій на кожному етапі, загальний коефіцієнт конверсії.

Аналіз соціальних мереж

Попри те, що соціальні мережі надають власну аналітику, буває зручно оформити її в один звіт. Так ви зможете в одному місці переглянути такі загальні показники, як кількість підписників, охоплення взаємодія (лайки, репости, коментарі) та тип контенту. Звіт допоможе вам оцінити ефективність ваших соціальних мереж та покаже, як змінюються різні показники.

  • Які дані використовуються для звіту: Дані з соціальних мереж
  • Які показники відстежувати: Кількість показів, кількість нових підписників та взаємодій із постами по днях

Популярні інструменти візуалізації даних

Looker Studio

Looker Studio (раніше відомий як Google Data Studio) — це безкоштовний інструмент від Google для створення інтерактивних дашбордів та звітів. Він дозволяє інтегрувати дані з різних джерел, включаючи Google Analytics, BigQuery і рекламні платформи Google.

Переваги: легкість використання, інтеграція з екосистемою Google, можливість створення інтерактивних звітів.

Power BI

Power BI — це інструмент від Microsoft для візуалізації даних і бізнес-аналітики, який дозволяє підключатися до широкого спектра джерел даних, створювати інтерактивні дашборди та звіти.

Переваги: глибока інтеграція з продуктами Microsoft, широкий функціонал для бізнес-аналітики, зручний інтерфейс для користувачів.

Tableau

Tableau — це потужний інструмент для візуалізації даних, який дозволяє створювати складні інтерактивні дашборди та аналітичні звіти. Підтримує інтеграцію з великою кількістю джерел даних.

Переваги: Висока продуктивність, можливість роботи з великими наборами даних, інтуїтивно зрозумілий інтерфейс.

Qlik Sense

Qlik Sense — це інструмент для самостійного створення аналітичних додатків та дашбордів. Він дозволяє проводити глибокий аналіз даних та візуалізувати результати у зручному форматі.

Переваги: Потужні можливості для аналітики, інтерфейс з підтримкою "drag-and-drop", інтеграція з різними джерелами даних.

Domo

Domo — це хмарний інструмент для бізнес-аналітики, який дозволяє збирати, обробляти та візуалізувати дані з різних джерел у режимі реального часу.

Переваги: Підтримка реального часу, широка інтеграція з різними системами, можливість створення кастомних dashboard.

Для роботи цих інструментів потрібно налаштувати наскрізну аналітику. Вона забезпечує інтеграцію даних з різних джерел, таких як CRM-системи, веб-аналітика, системи управління замовленнями та інші. Це дозволяє створювати єдиний набір даних, який може бути використаний для більш точного аналізу та звітності. Для більш детального ознайомлення з налаштуванням наскрізної аналітики та її впливом на побудову звітів, рекомендуємо звернутися до нашого матеріалу на цю тему.

Команда спеціалістів Promodo допоможе вашій компанії налаштувати наскрізну аналітику та звітність, щоб ви могли максимально ефективно відстежувати витрати на рекламу та доходи від продажів. 

Поради та рекомендації для роботи з BI-звітами

Хороший dashboard (BI-звіт) повинен відповідати певним критеріям, щоб забезпечити максимальну ефективність та корисність для користувачів. 

  • Робіть дизайн простим та інтуїтивним. Часто зі звітами працюють різні спеціалісти з команди бізнесу, тому інформація на дашборді повинна бути логічною та послідовною, без зайвої інформації, яка відволікатиме від ключових показників.

  • Включайте у звіт лише метрики, закладені в KPI. Спростіть роботу собі та людині, яка аналізувати звіт. І не забувайте про контекст для даних, коли значення потрібно порівняти з попередніми періодами.

  • Памʼятайте про адаптивність. Дашборд повинен коректно відображатися на різних пристроях — комп’ютерах, планшетах, смартфонах.

Також на цю тему:

В закладки

Маєте складнощі зі створенням звітів? Фахівці Promodo допоможуть вам із налаштування дашбордів та візуалізацією даних. Залишайте заявку і ми звʼяжемося з вами в найкоротші терміни

Захочете отримати юзабіліті-аудит і персональні рекомендації для свого інтернет-магазину — напишіть нам.

Обговоримо ваш проєкт?
Надіслати заявку
Ваше повідомлення відправлено
Наш менеджер зв‘яжеться з вами найближчим часом.
Назад
Упс! Щось пішло не так. Спробуйте ще раз
ДОЛУЧАЙСЯ ДО
КОМАНДИ PROMODO ❤️
Надіслати заявку
Ваше повідомлення відправлено
Наш менеджер зв‘яжеться з вами найближчим часом.
Назад
Упс! Щось пішло не так. Спробуйте ще раз