AI / Automation Engineer

Promodo — маркетингова агенція повного циклу, заснована у 2004 в Україні. В штаті працює понад 450 фахівців у 5 представництвах по всьому світу (Україна, США, Велика Британія, Естонія, Казахстан).

Основні наші напрями роботи: Performance-маркетинг, медійна реклама, бренд та креатив, дослідження та стратегія.

П'ятий рік поспіль Promodo визнано агенцією № 1 з performance-маркетингу, за версією IAB Ukraine. Також компанія стала топ-1 у категорії SMM.

• Практичний досвід роботи з векторними базами (наприклад: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
• Досвід із LangChain, LlamaIndex або подібними фреймворками.
• Fullstack development навички на рівні Middle+ (Python/Node.js + React/Next.js або подібні).
• Базові знання архітектури та інтеграцій REST / GraphQL API.
• Досвід роботи з n8n, Zapier, Make — буде вагомим плюсом.
• Досвід у ML Ops / деплої регресійних моделей — буде плюсом, але не обов’язково.

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати на одному проекті (50%) або на обох (100%).
• Долучення до реальних AI-продуктів та автоматизацій, які одразу йдуть у продакшн.
• Робота безпосередньо з топ експертами в маркетингу, венчурі та трансформації бізнес-процесів.
• Доступ до унікальних даних в сфері маркетингу та венчура
• Гнучкий формат співпраці (remote-first).

Формат зайнятості: можливість 50% або 100% завантаженості (робота над одним або потенційно над двома проєктами.) Основний проєкт — автоматизація бізнес-процесів агенції Promodo, а також можлива розробка та запуск нового AI-проекту в сфері венчур капіталу для Toloka.vc.

• Розробка та підтримка RAG-enhanced LLM застосунків для внутрішніх та зовнішніх проєктів. Настройка prompt-flow та валідації роботи моделей.
• Робота з векторними базами даних, інтеграція з LlamaIndex або LangChain.
• Побудова та підтримка end-to-end AI-рішень, інтеграція в існуючу інфраструктуру.
• Розробка fullstack-компонентів (від DB до фронтенду), розроька
• Автоматизація процесів із використанням n8n, Zapier або Make.
• (Опційно) Налаштування ML Ops процесів, деплой та моніторинг ML/LLM моделей (в т.ч. регресійних).