У 4,5 раза більше AI-трафіку та у 6,5 раза більше доходу з нього: як GEO працює для eCommerce

Вхідні дані

Особливість клієнта — компанія працює за монобрендовою моделлю: сайт продає продукцію під своїм брендом, це не каталог великої кількості виробників. До того ж, сайт доповнюється мережею магазинів по всій Україні, що підсилює знання бренду. 

‍

У нашому випадку це має свою SEO-особливість: оскільки весь асортимент — це товари одного бренду, то картка товару є найважливішою сторінкою сайту, саме вона формує і ранжування, і конверсію. І саме з карткою товару в першу чергу потрібно працювати як для збільшення видачі Google, так і під AI-асистенти. 

‍

Іншими словами, клієнт поставив задачу: сайт має перейти в нову еру. Команда Promodo взялась втілити необхідні для цього зміни. 

‍

Спойлер

Ми зафіксували +351% трафіку з AI-асистентів за 3 місяці після оптимізації картки товару. 

Рішення

До початку роботи ми чітко розуміли особливість клієнта: у монобренду немає конкуренції «карток одного товару» між майданчиками — сайт є єдиним першоджерелом інформації про продукт. Через це вся вага сфокусована на картці товару: якщо контент картки недоступний боту, сайт втрачає не лише позиції в Google, а й шанс бути процитованим AI-асистентами, які будують відповідь із того, що змогли зрендерити. Тому ми відкинули класичне «нарощування контенту» і працювали передусім із доступністю вже наявного контенту для ботів.

‍

На момент старту робіт сайт компанії уже був сильним ресурсом: розвинений каталог, наповнені описи, відгуки, відео та детальні характеристики по кожному товару, стабільний брендовий попит і працююча офлайн-мережа. 

‍

Перший аудит показав можливі точки для зростання — проблема була не в дефіциті контенту, а в його доступності: значна частина найціннішої інформації про товар жила на окремих URL-вкладках і не входила до складу картки товару з точки зору бота. 

‍

Трафік із AI-асистентів на той момент був незначним і, головне, не мав вираженої динаміки — протягом усього 2025 року канал коливався в межах одного вузького коридору. Мікророзмітка Product не містила aggregateRating, тож у видачі та в AI-відповідях були відсутні сигнали соціального доказу. 

‍

Додатково помітили інші можливі точки для зростання трафіку: 

‍

• Канібалізація. Вкладки з питаннями (?tab=questions) індексувалися й перетягували на себе трафік за товарними запитами.
• Відсутні сигнали довіри в доступному для бота вигляді. Загальна оцінка товару та кількість відгуків не були зведені в один блок і не потрапляли в мікророзмітку Product.
• Слабка внутрішня перелінковка з картки товару та брак додаткових блоків (супутні товари, порівняння), які підвищують повноту сторінки.

‍

За результатами повного SEO-аудиту ми зібрали пріоритезований беклог із 16 технічних напрямів (T1–T16) плюс блоки з контенту та E-E-A-T і завели його в спільний трекер із клієнтом — зі статусами, відповідальними та перевіркою впровадження на нашому боці. 

‍

Напрям Т1 «Оптимізація карток товару» отримав найвищий пріоритет: для монобренду картка товару — це і посадкова, і сторінка ухвалення рішення. 

Гіпотеза була такою: якщо повернути весь контент товару в тіло картки й зробити його доступним для рендерингу ботами, сторінка стане самодостатнім джерелом фактів — а отже, її буде за що цитувати і Google, і мовним моделям. 

Робота з карткою товару

Спершу взялись дослідити, чому картка товару «порожня» для бота. На прикладі картки акумуляторної ланцюгової пили ми показали клієнту, що частина контенту доступна лише за окремими адресами:

‍

• — /tovar/…/?tab=characteristics (технічні характеристики),
• — /tovar/…/?tab=videos (відео),
• — /tovar/…/?tab=questions (питання).

‍

Для користувача це виглядало як вкладки, але для бота це були три різні сторінки. Основна картка товару при цьому не містила ані повного переліку характеристик, ані комплектації, ані інструкції, ані відео. Саме цей фактаж і є тим, на основі чого LLM будує відповідь на запит на кшталт «яку акумуляторну пилу обрати».

‍

Саме тому одразу взялись за перенесення контенту вкладок у тіло картки товару. Ми прописали, що саме і куди переносимо, з обов’язковою вимогою доступності для рендерингу ботом:

‍

• технічні характеристики → в наявний блок «Характеристики», з розкриттям повного списку; для бота рендеряться ВСІ характеристики, а не лише видимі кілька рядків;
• комплектація → у той самий блок із перемиканням, з доступністю для рендерингу;
• інструкція користувача → окремим блоком під характеристиками;
• відео → окремим блоком унизу картки товару.
• Посилання з параметром ?tab= прибрали з коду сторінки й замінили на якірні посилання в межах однієї URL. Самі ?tab=-адреси закрили 301-редиректом на канонічну адресу товару. Додатково прибрали посилання на вкладку характеристик із прев’ю товарів у категоріях.

Додатково вивели зображення товару в тіло сторінки з вимогою доступності для рендерингу ботом.

Робота з канібалізацією 

Канібалізація була однією з проблем, тому сторінки-вкладки з питаннями закрили від індексації (noindex, nofollow) і прибрали посилання на них із коду для бота, зберігши перехід для живого користувача. 

‍

Питання та відгуки винесли в окрему логіку, щоб вони більше не конкурували з карткою товару за товарні запити.

E-E-A-T

Важливим елементом для роботи з AI є так званий “сигнали довіри” в мікророзмітці, який має підтвердити якість товару або ж підсилити враження, що і самому магазину можна довіряти. 

‍

Тому блок відгуків розширили загальною оцінкою: балом рейтингу, зірочками та кількістю відгуків. Ці дані завели у структуровану розмітку Product → aggregateRating + review, а тексти відгуків зробили доступними в коді сторінки.

‍

Паралельно вели технічні вдосконалення, які підсилили ефект: 

• Виправлення помилок мікророзмітки по сайту.
• IndexNow для Bing — це напряму пришвидшує потрапляння оновлених карток в індекс Bing, на якому будується частина AI-пошуку.

Результати

Усі зміни ми впровадили у лютому 2026 року, саме цей момент беремо як точку відліку для відстежування результатів. Тому зростання, яке ми спостерігаємо після лютого 2026, з високою ймовірністю пояснюється саме тим, що картка товару вперше стала повноцінним джерелом фактів для краулерів AI-сервісів. 

На травень 2026 року ми побачили такі зміни:

• Трафік з AI-асистентів — +351%.
• Дохід з AI-трафіку — +551%.
• Перегляди сторінок з AI-трафіку — +478%.
• Глибина перегляду (сторінок за сеанс) — +28%.
• Дохід на сеанс — +44%.
• Частка AI-візитів, що приземляються на картку товару — з 58% до 63%.

У довгій перспективі, порівняно із січнем 2025 року, трафік з AI-джерел зріс більш ніж на 3200%. При цьому протягом усього 2025 року канал тримався в одному вузькому коридорі — вихід за його межі збігається в часі з релізом правок по картці товару в лютому 2026.

‍

Для нас також важливо, що асистенти почали цитувати саме товарні сторінки: більшість AI-візитів у травні 2026 приземляється на картки товару.

‍

Станом на зараз роботи ще тривають. У найближчих планах — робота над додатковими сторінками, які будуть впливати на рівень довіри до сайту та бренду зі сторони AI-асистентів та самого Google. Серед них — робота зі сторінками про гарантію, політики, сертифікати на інше. Також — робота з перелінковкою. Продовжуємо співпрацю з клієнтом. 

‍