


Просування застосунку піцерії Pizza Day: +46% доходу за 2 місяці
КЛІЄНТ
Pizza Day — застосунок для замовлення піци від найбільшої в Україні мережі Pizza Day у форматі take away, який дозволяє швидко знайти найближчий заклад, переглянути меню, акції, оформити замовлення в один клік.
ЗАДАЧА
• Покращити видимість застосунку Pizza Day в Google Play та App Store за ключовими запитами.
• Збільшити дохід із застосунку за рахунок залучення користувачів з платних каналів.
Вхідні дані
Pizza Day працює у 54 містах України. Основні продажі були зосереджені в офлайн-точках. Разом з тим, великий потенціал розвитку бізнесу полягав знаходився у зростанні онлайн-замовлень, зокрема через застосунок, який на початок співпраці не генерував достатніх обсягів замовлень.
Для піцерії мати власний сильний застосунок — це можливість зменшити залежність від агрегаторів та їхніх комісій, мати більше даних про своїх клієнтів та персоналізувати комунікацію, підвищувати LTV клієнтів.
Команда Mobile App Marketing в Promodo має досвід роботи із застосунками з різних ніш — від запуску з нуля до масштабування в платних каналах просування. Більше читайте за посиланням.
Спойлер
Рішення
Період проведення робіт червень-липень 2025
Просування застосунку Pizza Day почали з ASO-оптимізації як бази для органічного зростання в пошуковій видачі. Тільки після того ми мали перейти до підключення платних каналів.
ASO
Нам було важливо забезпечити органічну видимість застосунку в сторі, тому роботу почали з текстового ASO. Це дозволило підвищити видимість застосунку в пошуковій видачі та залучати користувачів із вже сформованим наміром зробити замовлення. Для кожного зі сторів пропрацювали ключові запити, тайтл і короткий опис, оновили структуру сторінки та інші текстові елементи, які впливають на ранжування та конверсію.
Візуальні креативи підсилюють цей ефект: оптимізовані зображення можуть підвищувати конверсію сторінки застосунку в інстал у середньому на 20–35%*, залежно від категорії та якості креативів.
*за даними A/B-досліджень SplitMetrics
Ми побачили потенціал для покращення візуальної складової та запропонували клієнту оновити креативи.

Під час підготовки ТЗ на креативи зробили акцент на простоті оформлення замовлення, зрозумілому CTA та яскравих «апетитних» візуалах, які заохочують встановити застосунок. Також врахували відмінності між App Store та Google Play Market у форматах і вимогах до візуального контенту, щоб креативи працювали ефективно в кожному з них.

Вже за підсумками першого місяця ми зафіксували позитивну динаміку ключових показників: зросла кількість показів і завантажень, а також конверсія зі сторінки застосунку.
Клієнт отримав оптимізовані сторінки застосунку — зрозумілі й ефективні сторінки для залучення користувачів та основу для подальшого масштабування.
Платні канали просування
У просуванні food-застосунків типовою проблемою є ситуація, коли інстали не конвертуються у замовлення. Тому метою запуску платного просування було не нарощування кількості інсталів, а залучення користувачів із високою ймовірністю покупки та зростання доходу із застосунку.
Оскільки категорія food характеризується високою конкуренцією, ми обрали класичний підхід — протестувати одразу два ключові канали: Google Ads та Meta Ads. Бюджет першого місяця розподілили між платформами порівну. Це дозволило порівняти їхню ефективність у однакових умовах і закласти основу для подальшої стратегії просування.
Pizza Day працює у 54 містах України, тому платне просування застосунку було зосереджене лише в містах фактичної присутності бренду. Це вимагало точного налаштування геотаргетингу та роботи з релевантними аудиторіями.
Додатково на налаштування кампаній впливав формат доставки: у частині точок мережі доступний лише самовивіз, а технічно обмежити покази реклами за радіусом навколо кожної локації неможливо. У сукупності ці фактори підвищували вимоги до точності налаштувань просування.
Meta Ads
Кампанії в Meta Ads запустили з ціллю на інстали та тестували look-alike аудиторій. Кампанії стабільно генерували завантаження з вартістю на 29% нижчою за прогноз у медіаплані, однак конверсія з інсталу в покупку залишалася на рівні 8,8%.
Look-a-like Audience у Facebook — це інструмент Meta Ads, який знаходить нових користувачів, максимально схожих на поточних клієнтів за поведінкою, інтересами та демографією.
Це свідчило, що в перспективі зі зростанням бюджету канал може приносити більше встановлень, але не більше покупок.
Google Ads
У Google Ads просування застосунку також запустили з ціллю на завантаження. На цьому етапі кампанії працювали на інстали, щоб зібрати достатню статистику для навчання алгоритмів і надалі переорієнтувати кампанії на події, які безпосередньо впливають на дохід — зокрема покупки.
З урахуванням формату доставки кампанії запускалися лише в містах присутності бренду. Це звужувало охоплення та впливало на обсяг доступного трафіку й швидкість оптимізації кампаній.
Попри це Google Ads показав кращі результати за якістю трафіку: вартість інсталу була на 24% нижчою за планову, а конверсія із завантаження в покупку сягнула 45%.

З огляду на ці результати ухвалили рішення не масштабувати Meta Ads і зосередити бюджет на Google Ads, який показав кращу ефективність.
Загалом по Google Ads та Meta Ads вартість інсталу виявилася на 25% нижчою за план, що дозволило ефективніше використовувати бюджет і сфокусуватися на якості залучення.
Давайте обговоримо!

Перехід на подію — «Покупка»
Наступним етапом стала зміна логіки оптимізації: ми свідомо відійшли від мети збільшення завантажень як основної цілі та перевели кампанії на ціль — purchase/цінні події.
Таким чином алгоритми навчалися знаходити не просто користувачів, а тих, хто з високою ймовірністю здійснить покупку в застосунку. Для бізнесу клієнта це означало менше «порожніх» інсталів — більше реальних покупців у застосунку.
Що ще тестували
Паралельно з основними каналами клієнт хотів оцінити потенціал просування в App Store та перевірити гіпотезу щодо поведінки iOS-аудиторії. Кампанії Apple Search Ads підтвердили очікування: користувачі iOS демонстрували вищий середній чек порівняно з аудиторією Android.
Водночас після змін у політиці конфіденційності Apple (iOS 14.5) можливості подальшої оптимізації цього каналу стали обмеженими: користувачі часто забороняють відстеження, і їхню поведінку після інсталу складно аналізувати. З урахуванням інших пріоритетів у стратегії зростання, ідею масштабування цього каналу вирішили відкласти.

Результати
Завдяки поетапному підходу та тестуванню різних інструментів ми визначили найбільш ефективний канал залучення користувачів і перерозподілили бюджет саме на нього.
Нам вдалося сфокусуватись на якості залучених користувачів: кількість покупок у застосунку зросла на 63%, а дохід — на 46%. У результаті реклама почала працювати не на інстали, а на дохід — навіть у висококонкурентній категорії.
Це підтверджує ефективність обраної стратегії: фокус на якісні конверсії та платних користувачів дозволив масштабувати продажі, зберігаючи контроль маржинальності та реальний внесок реклами у бізнес-результат.
Висока конкуренція в ніші не означає, що варто використовувати всі доступні канали просування. У цьому проєкті важливо було не просто забезпечити присутність застосунку в сторах, а раціонально працювати з бюджетом і масштабувати лише ті канали, які дають реальний бізнес-результат.